El difícil arte de las encuestas

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10 October 2018

Cada vez que alguien publica una encuesta, las redes sociales se llenan de descalificaciones de ese alguien, acusándolo de incompetente o corrupto. Las acusaciones se acompañan de comparaciones entre lo que ese alguien ha dicho antes de las elecciones y los resultados de las elecciones. Aunque no se puede negar que hay grandes diferencias en la confiabilidad de diferentes casas encuestadoras, a todas, o casi todas, puede encontrárseles grandes errores. Debido a esto, lo más objetivo es comparar lo que todas dijeron con la realidad para ver si los errores de la acusada fueron mayores que los de los demás.

El caso más citado es el de la elección entre Edwin Zamora y Nayib Bukele para la alcaldía de San Salvador. En esto, usted puede tomar casi cualquier casa encuestadora en El Salvador y desprestigiarla porque todas, excepto una (la de El Diario de Hoy) daban enormes ventajas a Bukele sobre Zamora semanas antes de las elecciones…y el resultado fue un virtual empate. El hecho que El Diario de Hoy dijera que la diferencia sería tan pequeña que era imposible predecir quien ganaría volvió a el diario un blanco de burlas y críticas…hasta que la realidad mostró que no estaba equivocado. De esta forma, si alguien critica a cualquiera por haber sobreestimado los votos que recibiría Bukele en esa elección, tiene que extender su crítica a todas las casas encuestadoras, excepto la usada por El Diario de Hoy en esa elección.

Probemos otro caso, el de la primera vuelta de las elecciones presidenciales de 2014. Antes de discutirlo, hay necesidad de hacer dos clarificaciones para poder comparar peras con peras y manzanas con manzanas.

Electorado y votantes

Lo primero que hay que tener presente al hacer comparaciones es si los porcentajes usados en la comparación se refieren a porcentajes del electorado o de los votantes. La diferencia entre los dos la dan los electores que no votan, que son muchos. En la Tabla 1 vea usted las cifras del electorado, de los votos (incluyendo los nulos y otros que no valieron) y los que no votaron. Puede ver que en la primera vuelta de 2014 el 47.4% de la población no votó.

TABLA 1. Electorado y votantes, elecciones presidenciales 2014 primera vuelta
Personas%
Total electorado5,210,081100.0%
Total votos2,741,07452.6%
No votaron2,469,00747.4%

Fuente: Tribunal Supremo Electoral

Diferencias en los porcentajes

La tabla 2 muestra las diferencias entre los porcentajes que los mismos votos representan del electorado y de los votos emitidos. Así, por ejemplo, los votos del FMLN en primera vuelta (1,315,768) representaron el 25.25% del electorado y el 48.93% de los votos realmente emitidos. Si una encuestadora hubiera dicho que el FMLN va a recibir el 25.25% del electorado, habría estado correcta, pero alguien que viera que como porcentaje de los votantes la realidad fue de 48.93% podría pensar que cometió un enorme error.

TABLA 2. Resultados de las dos vueltas presidencial 2014, % de electorado y de votantes reales
Total electorado5,210,081
Total votos2,741,074
FMLN primera vuelta25.25%48.93%
ARENA primera vuelta20.11%38.96%

Fuente: Tribunal Supremo Electoral

Las encuestas de la primera vuelta 2014

Las casas encuestadoras siempre calculan los porcentajes usando como base el electorado, porque calculan no solo por quien votarían los electores sino también el número de los que no votarían. Vea usted la Tabla 3, que muestra los resultados de las encuestas hechas por cinco casas en las semanas de 2014 antes de las elecciones de ese año, primera vuelta. Al final derecho de la tabla puede ver NS/NR, que significa No Sabe, No responde. Estos incluyen a los que no van a votar más otros que no quieren decir o no han decidido. Así, esta categoría es más grande que los que no votan. Al ver esta tabla recuerde que los que no votaron fueron 47.4% y compruebe qué tan lejos estaban de esa realidad, ya que en sus cifras estaban más o menos en la mitad de los que no votaron. Al fondo de la tabla, en las últimas cuatro filas, está el promedio de todas las casas encuestadoras, la realidad de las elecciones como porcentaje del electorado (que es la base que tienen las encuestas en este cuadro de modo que se pueden comparar), más la realidad como porcentaje del total de votos en la siguiente línea, y al final la realidad como porcentaje de los votos válidos, que es la cifra que la gente usa más.

TABLA 3. Encuestas de primera vuelta presidencial 2014, % del electorado, hechas en 2014
 ARENAFMLNUNIDADPSPFP SNS/NR
UCA27.4%40.8%11.6%0.4%0.4%19.4%
UTEC28.2%36.6%10.4%0.3%0.1%24.4%
LPGDatos29.9%32.0%9.7%0.1%28.3%
EDH36.6%36.1%11.6%15.7%
TCS35.3%32.7%11.4%0.3%0.5%19.8%
Promedios Encuestas 31.5%35.6%10.9%0.3%0.3%21.3%
Realidad % de electorado20.125.3%5.9%0.02%0.01%47.4%
Realidad % de votos38.2%48.0%11.2%0.4%0.2% 
Realidad % de votos válidos38.9548.9311.440.04%0.02% 

 

Fuentes: Iudop, Ciops, LPGDatos, New Link Research, Consulta Mitofsky, todos de 2014.

La tabla 4 muestra los errores contra la realidad como porcentaje del electorado. Como puede verse, son bien grandes en todos los partidos y en todas las casas encuestadoras. En promedio, todas juntas, sobreestimaron a ARENA por 11.4%, al FMLN por 10.3%, y a UNIDAD por 5.0%. La UTEC, que ha sido vilificada últimamente, no sale más mal que las otras.

Tabla 4. Errores con respecto a la realidad (todas son sobreestimaciones)
ARENAFMLNUNIDAD
UCA7.3%15.5%5.7%
UTEC8.1%11.3%4.5%
LPGDatos9.8%6.7%3.8%
EDH16.5%10.8%5.7%
TCS15.2%7.4%5.5%
Promedios11.4%10.3%5.0%

De esta forma, las acusaciones de unas a otras parecen como cuando el comal le dijo a la olla, estás bien negra. Pero para ser justos, note que como la sobrestimación de ARENA y el FMLN en las encuestas son casi iguales, todas juntas en promedio casi le pegaron a la diferencia real entre estos dos partidos. Esta fue de 5.2% y ellos la estimaron en 4.2% del electorado. Visto así, tomar todas en conjunto puede dar una buena estimación.